Predictive und Prescriptive Analytics mittels state-of-the-art Machine Learning und Deep Learning Methoden zur Klärung der Fragen, was passieren wird bzw. wie sich verschiedene Vorgehensweisen auf ein Ergebnis auswirken

Predictive Analytics basiert auf einer guten Datengrundlage und beschäftigt sich in erster Linie mit zu erwartenden und möglichen Ereignissen. Der Ansatz fragt, was unter welchen Voraussetzungen passieren wird oder passieren sollte. Dies ermöglicht Prognosen in zahlreichen Bereichen, zum Beispiel ermöglicht der Einsatzbereich der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) längere Laufzeiten, eine höhere Verfügbarkeit und Pünktlichkeit. Die Prognoseresultate werden in der Regel mit ergänzender Software visualisiert und interaktiv in Teams diskutiert, weitergeleitet und bearbeitet. Prescriptive Analytics stellt die abschließende Phase der Business-Analyse dar. Sie baut auf Predictive Analytics auf und beschäftigt sich mit der Frage, wie sich die verschiedenen Handlungen auf ein Ergebnis auswirken und welche die optimalen Vorgehensweisen in bestimmte Situationen sind. Als Resultat liefert Prescriptive Analytics Handlungsempfehlungen und ermöglicht automatisierte Entscheidungsfindungen.