Explorative Datenanalysen mittels statistischer Analysen, Hypothesentests und Visualisierungen zur Verbesserung des Wertschöpfungsketten- bzw. Prozessverständnissens

Hierbei wird das Ziel verfolgt, in den Daten verborgene Strukturen, Interdependenzen, Muster oder Auffälligkeiten zu identifizieren, darzustellen und die Erkenntnisse für eine Verbesserung der Entscheidungsqualität zu nutzen. Die Datensätze werden auf Besonderheiten untersucht. Die Methoden der explorativen Datenanalyse werden häufig beim Data Mining eingesetzt. Hierbei handelt es sich in der Regel um die Anwendung statistischer Analysemethoden auf große Datenbestände. Ziel ist die Identifikation von Querverbindungen sowie Trends.