Im Bereich der Baustoff-Materialien spielt der Gehalt natürlicher Radionuklide nach neuer Strahlenschutzgesetzgebung eine wichtige Rolle.

Für unseren Kunden aus der Feuerfest-Industrie wurde der Zusammenhang zwischen radiologischen und chemischen Daten mit dem sog. Aktivitätskonzentrationsindex (kurz: Index), der das radiologische Gefährdungspotenzial quantifiziert, mittels Machine Learning untersucht. Im Ergebnis konnte ein Vorhersagemodell entwickelt werden, welches aufbauend auf wenigen radiologischen Analysen unter Verwendung der vorhandenen Daten zur chemischen Zusammensetzung der Produkte eine verlässliche Quantifizierung des Index liefert.

Besonders vorteilhaft für unseren Kunden sind die Beschränkung der Anzahl der aufwändigen radiologischen Analysen sowie die Möglichkeit, passende Informationen zu radiologischen Fragestellungen seitens der Abnehmer der Baustoffe kurzfristig bereitstellen zu können. Diese Punkte haben für unseren Kunden einen hohen Mehrwert.

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